그것이 제공하는 이점 때문에 AI의 사용은 많은 산업에서 증가하고 있습니다.한국 그러나 전 세계에서. 고객 서비스를 개선하고 시간 소모를 줄일 수 있습니다.
많은 산업에서 사용되기 때문에 AI가 진화했습니다. 존재하는 모든 AI를 인식하지 못할 수도 있습니다. ~에AI 챌린지, 우리는 AI를 활용하고 있는 산업을 살펴볼 것입니다.
무엇 AI는?: 더 깊은 이해
인공지능(AI)의 여러 가지 의미 지난 수십 년 동안 등장했습니다. 그러나 전문가는 AI를 ‘지능형 기계, 주로 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 및 공학’으로 정의합니다.
가장 간단한 용어로 AI는 인간의 지능과 판단이 필요하기 때문에 인간이 수행하는 작업을 수행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터에 의해 제어되는 로봇의 능력입니다.
특정 작업을 수행할 때 일부 프로그램은 인간 전문가 및 전문가의 성능 수준을 달성했습니다. 이러한 제한된 의미에서 AI는 의료 진단에서 컴퓨터 검색 엔진, 필기 또는 음성 인식에 이르기까지 다양한 앱에서 찾을 수 있습니다.
AI에는 기계 학습과 딥 러닝의 하위 분야가 포함됩니다. 이 두 하위 필드와 AI는 입력 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 전문가 시스템을 만드는 것을 목표로 하는 AI 알고리즘으로 구성되므로 함께 가져옵니다.
딥 러닝 대 머신 러닝
앞서 언급했듯이 딥 러닝과 머신 러닝은 모두 AI의 하위 분야이며 딥 러닝은 머신 러닝의 하위 분야입니다.
기계 학습은 공개적으로 프로그래밍되지 않은 작업을 수행하기 위해 데이터에서 학습하고 알고리즘을 사용하는 컴퓨터를 말합니다. 반면에 딥 러닝은 인간의 뇌를 모델로 한 복잡한 알고리즘 집합을 사용합니다. 이를 통해 이미지, 문서 및 텍스트와 같은 비정형 데이터를 처리할 수 있습니다.
딥 러닝과 머신 러닝은 학습 방식이 다릅니다. 딥 러닝을 사용하면 기능 추출 프로세스의 대부분이 자동화되어 사람의 도움이 덜 필요하고 더 큰 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 반대로 머신 러닝의 학습 프로세스는 알고리즘을 제공하는 데이터에 따라 관찰되거나 간과될 수 있습니다.
강한 AI vs. 약한 AI
AGI(Artificial General Intelligence)와 ASIC(Artificial Super Intelligence)는 강력한 AI의 구성 요소입니다. AGI(general AI)는 기계가 인간과 동일한 지능을 가지고 있는 AI의 추론적 형태입니다. 그것은 자각하고 문제 해결, 학습 및 미래 계획이 가능할 것입니다.
딥 러닝과 같이 사람의 도움 없이 문제를 해결해야 하는 상황을 처리하도록 설정되었습니다. 강력한 AI는 여전히 이론적이며 실제 사례가 없습니다. 그러나 이것은 2001: A Space Odyssey의 HAL, 초인, 불량 컴퓨터 비서와 같은 영화에서 본 AI 유형입니다.
좁은 AI 또는 특수 AI로 알려진 약한 AI는 특정 컨텍스트로 제한됩니다. 구어를 글로 변환하거나 웹 사이트 콘텐츠를 만드는 등 특정 문제를 해결하는 데 사용되는 인간 지능의 사본입니다.
오늘날 우리 주변의 대부분의 AI는 약한 AI에 의해 구동됩니다. 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고 인간이 항상 할 수 없는 방식으로 데이터를 연구함으로써 사회를 도울 수 있는 잠재력이 있습니다. 그것을 시뮬레이션할 수 있음에도 불구하고 약한 AI는 인간의 의식이 부족합니다.
주목할만한 AI 애플리케이션
- AI 기반 쇼핑 도우미
챗봇과 가상 쇼핑 도우미는 온라인 쇼핑 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 자연어 처리는 가능한 한 인간적이고 개인적인 토론을 만듭니다. 또한 이러한 도우미는 실시간으로 고객과 상호 작용할 수 있습니다.
예를 들어 제품이 품절되었을 때 고객에게 알리고 대안을 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 배송, 주문 상태에 대해 고객에게 알리거나 찾고 있는 제품을 기반으로 제품을 추천하는 데 사용할 수도 있습니다.
- 교육의 디지털화
AI가 교육자를 지원할 수 있는 비교육적 작업에는 학생에게 개인화된 메시지 지원 및 자동화, 서류 채점, 부모 및 보호자 회의 주선과 같은 작업 관련 작업이 포함됩니다.
AI는 또한 학생 학습 프로그램 및 과정의 개인화를 개선하고 학생들이 약점을 개선하고 기술을 연마하도록 지원함으로써 개인지도를 장려합니다. 또한, 학교의 AI는 교사와 학생 간의 시기적절한 응답을 보장하고 보편적인 24/7 학습 액세스를 개선합니다.
- 표절 감지
표절은 학계와 기업계의 주요 이슈다. AI는 표절 퇴치에 점점 더 효과적이 되고 있으며 여러분도 이를 사용해야 합니다. AI 덕분에 사람들은 더 이상 표절을 탐지하기 위해 책을 읽거나 신뢰할 수 있는 출처를 검색할 필요가 없습니다.
AI의 많은 새로운 발전으로 인해 표절과의 싸움이 훨씬 쉬워졌습니다. 이러한 프로그램은 알고리즘을 사용하여 인터넷을 통해 웹 크롤러를 보냅니다. 이 때문에 그들은 ‘nocrawl’ 속성이 없는 많은 수의 웹 페이지를 인덱싱할 수 있습니다.
- 스마트한 콘텐츠 제작
AI는 다음과 같은 콘텐츠를 디지털화하는 데 사용할 수 있습니다.토론, 비디오 강의 및 교과서 가이드. 다양한 학년의 학생을 위해 애니메이션 및 학습 콘텐츠와 같은 다양한 인터페이스를 사용자 지정할 수 있습니다.
그것은 고도로 개인화되고 그것을 읽는 사람과 관련이 있기 때문에 더 나은 사용자 경험과 더 높은 전환율을 가져올 수 있습니다. 또한 AI는 오디오 및 비디오 요약과 필수 수업 계획을 제공하고 제작하여 풍부한 학습 경험에 기여합니다.
- 차량의 AI
테슬라, 토요타, 아우디, 볼보와 같은 자동차 생산업체는 기계 학습을 사용하여 인간이 운전할 때처럼 생각하고 진화하도록 컴퓨터를 훈련시킵니다.환경. 운전자 지원은 다른 이름입니다. AI를 사용하여 사각지대를 모니터링하고, 조향 및 제동을 지원하고, 운전자에게 위험한 상황을 경고하고, 심지어 주차까지 지원할 수 있습니다.
AI는 자동차 제조 프로세스의 거의 모든 측면에서 사용됩니다. 자동차 산업에서 AI의 가장 좋은 예 중 하나는 차량을 구성하는 산업용 로봇과 기계 학습 및 비전을 사용하여 교통을 탐색하는 자율 주행 자동차를 포함합니다. 이 때문에 아무도 길을 잃지 않을 것입니다.
- 레스토랑의 AI 승무원
식당에서 음식을 서빙하는 로봇을 본 적이 있습니까? 일부 패스트푸드점과 패스트푸드 체인점에서 고객 서비스를 지원하기 위해 로봇을 사용한다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. AI는 판매에서 배달, 재고 처리 및 그 사이의 모든 것에 이르기까지 현대식 레스토랑의 모든 측면에 스며들었습니다.
주문을 위해 대기열에서 기다리는 것이 싫다면 레스토랑은 이제 AI를 사용하여 전화를 받습니다. 레스토랑은 고객 전화를 놓치지 않도록 기술을 구현하고 있습니다. AI 전화 응답 기술은 예약을 하고, 메시지를 받고, 대기자 명단에 게스트를 추가하고, 모든 질문에 답할 수도 있습니다.
- 채용 과정의 AI
채용은 항상 집중적이고 단조로운 작업이었습니다. AI는 이제 블라인드 채용을 지원하고 있습니다. 특정 매개변수를 기반으로 기계 학습 소프트웨어를 사용하여 애플리케이션을 검사할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 채용 담당자가 선택할 수 있는 인재 풀에 대한 이해를 제공하기 위해 구직자 프로필과 이력서를 스캔할 수 있습니다.
채용 프로세스는 주로 일정, 초기 인터뷰 또는 온라인 평가와 같은 반복적이고 대량의 기능에 유사한 HR 자동화 기능 및 이점을 활용할 수 있습니다. AI 기반 기술은 시간 소모적인 프로세스를 가속화하여 채용 담당자가 채용 프로세스 중에 더 필요한 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.
- 소셜 미디어의 AI 애플리케이션
소셜 미디어의 AI는 자동화하거나 개선할 수 있는 다양한 소셜 미디어 관련 작업에 기술을 사용하는 것을 말합니다. 소셜 게시물 캡션 작성, 온라인 대화 분석, 고객 의견 및 요청에 응답하는 것은 모두 작업의 일부입니다.
Facebook도 DeepText라는 AI 도구를 사용했습니다. 이 때문에 Facebook은 대화를 더 잘 이해할 수 있습니다. Facebook은 또한 이를 사용하여 다른 언어의 게시물을 즉시 번역합니다.
- 음성 어시스턴트
AI 애플리케이션의 가장 좋은 예 중 하나는 Siri, Alexa 및 Google과 같은 전화 또는 음성 비서입니다. 이러한 음성 도우미는 특정 음성 명령을 인식하도록 프로그래밍된 다음 다양한 알고리즘을 실행하여 최종 사용자를 위한 작업을 완료하도록 유도하는 컴퓨터 프로그램으로 시작되었습니다.
이제 AI를 사용하여 우리의 삶을 더 쉽게 만들고 장애인의 삶을 크게 변화시킬 수 있습니다. 간단한 기술 덕분에 빠르게 다른 사람들의 집에 고정되어 있습니다.
- 트래픽 관리 AI
전 세계의 도시는 더 많은 고속도로, 교량 및 기차와 같은 기타 교통 수단을 건설했지만 교통 문제는 계속되고 있습니다. 그러나 교통 관리 분야의 AI 발전은 상황을 변화시킬 진정한 가능성을 제시합니다.
다른 국가에서는 AI를 사용하여 교통 법규를 시행하고 도로 안전을 증진합니다. 도로 시스템의 다양한 지점에서 사람, 차량 및 상품의 흐름을 정확하게 예측하고 제어할 수 있습니다. 또한 AI는 교차로를 가로지르는 흐름을 최적화하고 공사로 인해 도로가 폐쇄되는 동안 안전을 개선하여 사고를 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
AI는 인간의 적용을 제한합니까?
AI가 점점 더 많이 사용되는 산업에서 인간을 빠르게 능가하는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 인간은 여전히 AI보다 광범위하고 복잡한 작업을 더 잘 수행합니다.
인공 지능은 자연적인 인간 언어, 감정, 기억 및 일반적인 무능력을 아는 데 한계가 있습니다. 이러한 제약으로 인해 AI가 복잡한 문제를 해결하거나 복잡한 작업을 완료하기가 더 어려워질 수 있습니다.
AI는 다음과 같은 산업 분야에서 많은 이점을 제공합니다.한국, 그러나 그들은 또한 단점이 있습니다. AI가 제기하는 가장 심각한 위험 중 일부는 작업 자동화, 가짜 뉴스의 확산, AI 기반 무기의 위험한 군비 경쟁으로 확인되었습니다.