2020 인공지능 그랜드 챌린지

인공지능 기술로 실현하는 디지털 포용사회

미션 시나리오

  • 응급환자 신속대응

    영상 내에서 갑자기 쓰러지는 사람을 찾아라 (복합이상행동 계수)

  • 사회안전망 강화

    음성만으로 위험상황을 판별하라 (의도분석 및 상황 계수)

  • 생활환경 개선

    다양한 비정형 사물(재활용품)을 보고 사물의 종류를 분류하라 (최대 70% 변형율)

  • AI 모델 최적·경량화

    AI 성능열화10% 수준으로 유지하며 AI 연산량을 최소화 하라

인공지능 기술을 활용하여 제시되는 지역사회의 현안을 해결하라

4차 대회 팰린지('20년도) 문제 상세내용)
트랙 문제내용
문제해결부분

트랙1

행동
인지
출제 의도 사람의 행동패턴 분석을 통해 각종 응급상황을 인지하여 즉시 대응할 수 있는 문제 제시
목표 주어진 동영상 내 갑자기 쓰러지는 사람, 폭행, 싸움, 강도, 납치 등 이상행동에 의해 도움이 필요한 사람을 찾아라
데이터 셋 AI Hub 사업내 12종 이상행동* CCTV영상(700시간), 사람동작 50여종 영상(20만 클립) 비디오 데이터 활용 * 폭행, 싸움, 절도, 기물파손, 배회, 실신, 주취행동, 침입, 투기, 데이트폭력 및 추행, 강도, 납치
평가기준 제시된 500클립의 동영상 중 12종의 이상행동을 찾고, 해당 행동의 종류를 분류하여 가장 정확도가 높은 순으로 평가
도출기술 지능형 비디오 분석을 통한 인간 이상행동패턴 분석 기술(12종)
기대효과 지능형 CCTV 산업 활성화 및 지자체 도입으로 인한 국민 안전에 기여

트랙2

음성
인지
출제 의도 영상촬영을 할 수 없는 상황에서 음성만으로 폭력상황을 감지하여 학교폭력을 예방할 수 있는 문제 제시
목표 주어진 음성데이터에서 일회적/반복적인 폭력상황을 판별하라
데이터 셋 관련 영화, 드라마, 유투브 등의 영상으로부터 추출된 음원 500클립
평가기준 폭력상황 여부를 AUROC로 환산하여 정확도가 높은 순으로 평가
도출기술 자연어 분석을 통한 폭력·위해상황 감지 및 관련 감정이해, 의도파악 기술
기대효과 초상권 등 제도의 한계로 인해 CCTV를 설치하지 못하는 환경에서도 국민의 안전 보장이 가능

트랙3

사물
인지
출제 의도 가까운 미래에 포화될 것으로 예상되는 생활폐기물 처리를 위해 기존 컴퓨터 비전 분야에서 해결하기 어려운 복합재질/비정형 생활폐기물을 분류하는 문제 제시
목표 주어진 다양한 복합재질·비정형 생활폐기물을 8가지 클래스(일반, 플라스틱, 종이, 병, 캔, 고철, 스티로폼, 비닐 등)로 분류하라
데이터 셋 비교적 중간정도 해상도인 1280x720p 사이즈의 PET+물 등 복합재질, 찌그러지거나 파손된 다양한 비정형 생활폐기물 이미지 5,000장
평가기준 분류 정확도(F1 Score)를 점수로 환산하여 정확도가 높은 순으로 평가
도출기술 생활폐기물 표준 분류기준(8종)에 따른 자동분류 기술
기대효과 폐기물 처리, 집화로 인한 다양한 문제를 해결하기 위한 로봇기술과 연계 및 매립지 포화문제 해결에 기여
지원기술부문

트랙4

모델
최적·
경량화
출제 의도 인공지능 엣지 컴퓨팅 수요의 폭발적 증가로 인해 발생할 수 있는 전력소비량을 줄이기 위해 잘 알려진 딥러닝 문제를 제시하고, AI 모델을 경량화 하는 문제 제시
기대효과 제시된 딥러닝 문제에서 성능열화를 최소화 하면서 AI 모델의 크기를 최소화 하라
데이터 셋 학습 데이터 및 문제 데이터 불필요
평가기준 제시된 모델의 성능이 10% 미만을 유지하되, AI 모델의 크기가 작고 적은 전력소모량을 구현할수록 우수한 알고리즘으로 평가
도출기술 인공지능 알고리즘 연산량 최적화 및 경량화 기술
기대효과 엣지 컴퓨팅, 임베디드 시스템 등 소형화 기기에 고성능 인공지능 탑재 가능

※ 상세문제 및 평가방법은 추후 변경될 수 있음

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